Як розрахувати відносну частоту

Абсолютна частота - це проста концепція, яка визначає, скільки разів дещо небудь конкретне значення з`являється в певному наборі даних (колекції об`єктів або значень). Тим не менш, відносна частота може бути трохи складніше. Це відноситься до частки конкретних значень і з`являється в певному наборі даних. Іншими словами, відносна частота є кількістю певних подій, поділена на загальну кількість результатів.

Кроки

  1. 1

    Підготуйте набір даних. Подивіться на набір значень, які ви плануєте аналізувати.
    • Як приклад, у вас є наступний набір даних:
      {1, 2, 5, 4, 6, 4, 3, 7, 1, 5, 6, 5, 3, 4, 5, 1}

  2. 2

    Виберіть певне значення. Прийміть рішення про конкретної вартості, для якої буде визначати відносну частоту.



    • У наведеному вище прикладі, ви хочете дізнатися, відносну частоту значення числа `5.`

  3. 3

    Знаходження абсолютної частоти. Перш ніж ви зможете визначити відносну частоту, ви повинні знайти абсолютну частоту: скільки разів значення з`являється в наборі даних. Підрахуйте, скільки разів з`являється значення.
    • У наведеному вище прикладі, абсолютна частота 4, оскільки значення `5` в наборі даних з`являється 4 рази.



  4. 4

    Розрахуйте відносну частоту. Після визначення абсолютної частоти, можна знайти відносну частоту шляхом ділення абсолютної частоти на загальну довжину набору даних (іншими словами, число значень, представлених у наборі даних). Формула для відносної частоти показана вище.
    • У наведеному вище прикладі, є 16 значень в наборі даних, так що розділіть абсолютну частоту 4 на 16, щоб отримати відносну частоту? або 0,25:

Поради

  • З фізичної точки зору, відносна частота говорить вам про наявність або виникненні певної події в сукупності подій.
  • Якщо скласти відносні частоти всіх елементів в наборі даних, в сумі ви повинні отримати 1.
  • Якщо ваш набір даних занадто великий для простого підрахунку, ви можете прорахувати абсолютну частоту на комп`ютері, за допомогою програмних пакетів, таких як MS-Excel або MATLAB, щоб уникнути помилок.