Як розрахувати статистичну потужність
Статистична потужність являє собою ймовірність того, що в результаті тесту буде виявлено значне вплив. Вона також визначається як ймовірність того, що в результаті статистичного тесту буде правильно відкинута нульова гіпотеза, яка невірна. Статистична потужність являє собою значення від 0 до 1. Знання про розрахунок статистичної потужності допоможе вам переконатися, що ви взяли вибірку правильного розміру, і підтвердити результати дослідження.
Кроки
1
Визначте ефект, який ви хотіли б вивчити.
2
Розробіть гіпотезу, яка представляє ефект, який ви хотіли б вивчити. Гіпотеза є можливим поясненням спостережуваного явища, для якого можна провести тест з використанням наукового методу.
3
Розробіть нульову гіпотезу. Нульова гіпотеза є твердженням, протилежним тому, що було виражено у вашій гіпотезі. Наприклад, якщо ваша гіпотеза говорить про наявність причинно-наслідкового зв`язку між двома змінними, то ваша нульова гіпотеза буде говорити про відсутність будь-яких причинно-наслідкового зв`язку між тими ж двома змінними.
4
Розробіть досвід, щоб протестувати вашу гіпотезу. Ваш досвід повинен бути побудований по науковому методу.
5
Вивчіть статистичні комп`ютерні програми. У той час, як різні комп`ютерні програми пропонують різні опції, вони все проводять статистичний аналіз зібраних вами даних і також можуть бути використані для розрахунку статистичної потужності. Ряд програм, як самостійних, так і на веб-основі, можна купити в інтернеті.
6
Придбайте обрану вами статистичну комп`ютерну програму.
7
Встановіть статистичну програму на ваш комп`ютер, якщо придбана вами програма є самостійною. Перезавантажте комп`ютер при необхідності.
8
Визначте вашу вибіркову сукупність.
9
Дотримуйтесь інструкцій, наведених у вашій статистичної комп`ютерній програмі, щоб провести проспективний аналіз статистичної потужності для визначення необхідного розміру вибірки.
10
Визначте розмір вашої вибірки, якщо ви не хочете використовувати проспективний аналіз статистичної потужності для її визначення.
11
Виділіть вибірку з вашої вибіркової сукупності.
12
Зберіть дані, слідуючи досвіду, який ви розробили.
13
Введіть отримані дані в статистичну програму.
14
Ретельно перевірте введені дані і скоректуйте знайдені помилки.
15
Визначте, які статистичні тести ви хочете провести з вашими даними.
16
Проведіть тести з даними, які ви зібрали.
17
Визначте, який аналіз статистичної потужності ви хочете провести з вашими даними.
18
Дотримуйтесь інструкцій, наведених у вашій статистичної програмі, щоб провести ретроспективний аналіз статистичної потужності з вашими даними.
Поради
- Статистична потужність може бути або проспективної (апріорі), або ретроспективної (постфактум). Ви можете використовувати аналіз ретроспективної статистичної потужності, щоб визначити необхідний розмір вашої вибірки при бажаному значенні статистичної потужності. Ви можете використовувати аналіз ретроспективної статистичної потужності, щоб визначити статистичну потужність тесту, заснованого на розмірі вашої вибірки і величиною вашого спостережуваного ефекту.
- Існує шість складових аналізу статистичної потужності: ваш тест, величина ефекту, схильного тесту, мінливість ефекту, схильного тесту, розмір вашої вибірки, рівень значимості вашого тесту і потужність тесту.
- Існує кілька способів провести аналіз статистичної потужності, включаючи t-тест (для поодиноких, парних і двох незалежних вибірок) і ANOVA тест (як односторонній, так і двосторонній).
- Науковий метод відноситься до широко вживаному набору процедур, за якими збираються і аналізуються дані.
Що вам знадобиться
- Комп`ютер
- Доступ в інтернет
